AI 项目展示 / 灵感交流 / 共创迭代

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Cuckoo Code
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Cuckoo Code

零 Token 成本的 AI Agent 桌面端：把 DeepSeek/Claude 网页版嵌进 Electron，让网页 AI 也能读写文件、执行命令。

Cuckoo Code 玩的是个很聪明的套路：不调用任何 AI 平台 API、不花一分钱 Token，直接把 DeepSeek、Claude、ChatGPT 的网页版嵌进 Electron 窗口，通过"网络拦截 hook"捕获 AI 的完整回复，引导 AI 输出特定格式的工具调用代码块，经用户确认后在本地沙箱执行，再把结果回传给 AI——于是网页版 AI 就变成了能读写文件、搜索代码、执行命令、查数据库、调 MCP 的真 Agent。你用的还是网页版账号，没有按 Token 计费的接口。 功能完成度相当高：多窗口管理（每窗口独立 profile）、Skill/Agent/Rules 三件套对齐 Claude Code 的机制、上下文压缩、自动重试、会话持久化、危险命令确认（30 秒超时、1MB 输出缓冲）。仓库 775 个 commit、37 个 release、222 star，4 天前还在更新，GitHub Actions 自动构建 Windows 和 macOS 安装包。 最有意思的是它的开发方式：仓库里的架构文档开篇就写"面向读者：接手本项目的 AI 助手 / 开发者"，还自带 .cuckoo/CUCKOO.md——相当于这个项目的 CLAUDE.md，专门写给 AI 看的项目规范。也就是说，这个让网页 AI 写代码的工具，本身就是用 AI 驱动的方式开发出来的，还在用自己的方法论 dogfooding。AI 工具链的"套娃"现场，值得收录。 注：本项目由 VibeFix 编辑从公开渠道精选收录，版权归原作者所有。

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Owl 猫头鹰
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Owl 猫头鹰

自媒体人 vibe coding 的小红书敏感词检测工具：6 万+词库、命中高亮，免费免注册，已累计检测 8,110 篇内容。

Owl 猫头鹰的作者做了半年自媒体后发现一个真痛点：发小红书、公众号最怕踩中敏感词被限流，之前用的检测工具停服了，市面上的要么要登录、要么要关注公众号。于是他"vibe coding 了一个敏感词检测工具"——词库从网上找来精简到 6 万多个，加上新广告法极限词库，支持小红书和公众号双平台检测，命中词自动高亮展示。 这是个典型的"为自己解决问题顺手分享"的 vibe coding 作品，技术路线也很独立开发者：跑在 Cloudflare 的免费套餐上，所以每人每天限 10 次——作者说得很实在，"主要是防止第三方调接口把额度耗完大家都没得用，应该对于大多数创作者都是足够的"。网站实测可用，界面干净：输入框、今日额度、检测结果高亮，无需注册，打开即用。截图时显示已累计免费检测 8,110 篇内容，说明一直在被真实使用。 这类小而美的工具正是 vibe coding 最擅长的：需求来自作者自己的真实 workflow，范围克制到一周能做完，上线后持续有人用。对做新媒体、短视频、种草文案的读者来说，收藏一个不亏。 注：本项目由 VibeFix 编辑从公开渠道精选收录，版权归原作者所有。

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图切助手 PicSlicer
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图切助手 PicSlicer

从被抖音带火的微信小程序，到作者用 Codex 一周搓出来的 iOS App：图片九宫格切割+旅行票根制作，v4.6.0 昨天刚更新。

图切助手的故事是 2026 年中文独立开发圈最励志的 vibe coding 案例之一。作者原本在小红书看到"切图九宫格发朋友圈"的教程，找不到好用的工具，就让 Cursor 帮他 Vibe 了一个微信小程序。一年时间里他坚持更新了约 100 个版本，从单纯的图片切分扩展成图片拼接、分辨率修改、转 GIF 的图片工具箱，不温不火地每天只有五六个人用。转机出现在今年 6 月：他给小程序加了个"旅行票根"功能（把照片做成精美票根收藏），发到抖音后一周用户从每天四五十暴涨到 2000，巅峰一天 6000 人在用。 趁热打铁，对 iOS"一窍不通"的他直接用 Codex 开发了一周，做了同名 iOS App PicSlicer，经历四五个内测版、拉了 200 个用户一起测试，7 月 2 日正式上架 App Store。App 聚焦票根制作、展示、分享：五款横版+一款竖版票根模板，可编辑城市/日期/编号/备注，自动提取照片主色统一风格，支持桌面小组件，本地优先无需登录。目前 App Store 在架 v4.6.0，2026-10-04 昨天刚更新，迭代非常活跃。 作者在 V2EX 的原帖里有一句很出圈的话："AI 除了帮我写代码还能帮我上传包到苹果开发者后台、处理 TestFlight 群组、编辑 APP 审核信息。甚至连我的 APP 下架需要 ICP 豁免，豁免的 PDF 都是让 GPT 帮我生成的。除了不让他付钱，其余都让 AI 帮我处理。"这几乎是 vibe coding 独立开发者的标准工作流写照。定价 3 元买断，前两周限时 1 元。 注：本项目由 VibeFix 编辑从公开渠道精选收录，版权归原作者所有。

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SkillDeck
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SkillDeck

crossoverJie 用 Vibe Coding 写的 macOS 原生 App：12 种 AI 编程 Agent 的 Skills 统一管理，一键安装、更新、分配。

SkillDeck 的作者 crossoverJie 是博客园的老牌博主，他在 2026 年 5 月的文章里写得很坦白：相信 AI Coding 已经占据了工作中大部分代码，于是他"用 Vibe Coding 写了一个 macOS 原生的 APP，以此来判断 Vibe Coding 是否能让我在一个完全不熟悉的领域解决一个特定的问题"——他之前没做过 macOS 开发。验证的方式很硬核：直接做一个真产品，看能不能跑起来、能不能解决真问题。 产品本身切的是 AI 编程时代的新痛点：Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI 等十几种 Agent 各自把 Skills 散放在不同目录（~/.claude/skills、~/.codex/skills……），手动管理就是一场符号链接和 YAML 的噩梦。SkillDeck 给了它们一个统一的 macOS 原生三栏仪表盘：浏览 skills.sh 排行榜和 ClawHub 市场、一键从 GitHub 安装或本地导入、检测远程更新、开关决定某个 Skill 装给哪些 Agent、可视化编辑 SKILL.md。它甚至自带一个 skilldeck Skill，让你在终端里用自然语言管理 Skills。 这个项目在 GitHub 拿了 570+ star、27 个 release，MIT 开源，架构是 MVVM + @Observable，文件系统即数据库。作者后来又用同样的方式做了剪贴板工具 ClipShelf 并上架 App Store，还在博客里复盘了"AI 时代产品经理能力比编码能力更重要"的体会。对每天跟多个 AI Agent 打交道的开发者来说，这是个"AI 工具太多反而需要工具来管工具"的典型 vibe coding 样本。 注：本项目由 VibeFix 编辑从公开渠道精选收录，版权归原作者所有。

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Compressio（图压所）
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Compressio（图压所）

设计师 JJYing 用 Cursor 为自己做的 macOS 压图工具：多预设一键切换、离线运行，首发 ¥19.9 买断。

Compressio 的作者 JJYing 是中文设计圈的知名设计师，自述"非程序员"。他在 V2EX 的原帖里说得很实在："虽然感觉现在程序员们对于 vibe coding 的整体口碑很一般，但现在这类 AI 编程工具对于我们这种非程序员真的是福音，找回了以前的创作欲望。"他用 Cursor 写东西时第一个实现的是自己的需求——一个"多预设方便切换"的图片压缩软件，"用几句话让软件慢慢跑起来，bug 渐渐修掉，连支持 Stripe 支付网站也能搭起来还是挺开心的，意不在赚钱，在过程"。 产品本身是个 Swift 原生的 macOS 应用，离线运行，界面是设计师出手、明显比同类工具顺眼。核心卖点只有一个：预设。博客配图、文档配图、UI 压图、照片压图、极小、OG 配图——选好预设一键导出，支持 PNG/JPG/WebP/AVIF。作者自己在评论区承认："效果很可能没有 TinyPNG 好，主打的功能是多种预设的切换。"这种诚实反而成了信任状：它不想做最强的压缩算法，只想做切换预设最顺手的那个。 有意思的是作者总结的"最难"：不是写代码、不是调 bug，而是"申请开发者账号、保证拉各种依赖不会卡的优秀网络"——国内独立开发者都懂的痛。V2EX 评论区有人说"成品质量不错，比绝大部分搞噱头的 vibe coding 产品看起来舒服"。这正是 vibe coding 最好的样子：需求真实、范围克制、为自己做工具，顺手分享出来。首发特惠 ¥19.9，支持 macOS 14.0+。 注：本项目由 VibeFix 编辑从公开渠道精选收录，版权归原作者所有。

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MD2WX
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MD2WX

专为微信公众号打造的 Markdown 排版引擎：9 套视觉主题、纯内联样式，一键复制进公众号后台，或直推草稿箱。

写公众号的人都懂这种绝望：本地 Markdown 写得行云流水，一粘贴进微信公众平台后台——样式被剥干净、ASCII 架构图在手机上挤成乱码、连续引言被切成三四个灰框、代码块变成一坨白开水。MD2WX 就是作者"受不了了"之后一下午搓出来的解药：一个专为微信公众号深度定制的 Markdown 排版转换器。 它的核心手艺是"物理内联"：微信会过滤所有 `

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Neko Master
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Neko Master

罗磊用 Kimi K2.5 一小时做出 MVP 的开源流量分析面板，一周拿下 4000+ star。

Neko Master 是一个开源、自部署的网络流量分析面板，支持 OpenClash、Mihomo、Surge 等多种网关后端，提供实时流量趋势、域名分布、规则命中、地区统计等可视化能力。作者罗磊（foru17）是一名 Homelab 爱好者，起因很朴素：Grafana 配置太繁琐，界面不够直观，他想要一个能一眼看清"流量去哪了、哪些域名吃带宽、节点负载如何"的面板。 这个项目的出圈之处在于它的开发方式被完整记录了下来。罗磊在博客里写道：用 Kimi K2.5 做 Vibe Coding，一小时完成 MVP——没有原型图、没有技术方案，直接跟 AI 对话开发，当晚上线第一版。24 小时内拿到 400+ GitHub star 和 1000+ Docker Pull，一周突破 1000 star，如今仓库已有 4,090 star，上线后两周迭代了约 20 个版本。 更值得细读的是他对"AI 分工"的总结，可能是中文社区里最实在的一份：国产模型（Kimi K2.5）中文理解好，适合 MVP 阶段快速起盘；深水区的架构和性能问题交给 Claude Code Opus 4.6；CodeX（GPT 5.2/5.3）负责日常稳定输出；Gemini 3 Pro 辅助 Review 和写 Commit Message。他还专门讲了"AI 审美"——去 Dribbble 和 Figma Community 找参考设计，直接喂给 AI，把界面从"程序员风"进化到"SaaS 级"。 Neko Master 的价值在于它回答了一个关键问题：vibe coding 能不能做出"硬核"的东西？流量分析面板涉及高频写入、时序聚合、性能优化这些深水区，罗磊用"日志与指标 → 假设 → patch → 压测对比"的循环，让 AI 在深水区也能干活。他的结论很清醒：AI 把"从 0 到 1"的门槛打没了，但"从 1 到 100"依然需要经验、审美和对用户需求的理解。 注：本项目由 VibeFix 编辑从公开渠道精选收录，版权归原作者所有。

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PATimer
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PATimer

10 年后端工程师用 AI 第一次做出并上架的 App：专为日内交易员打造的多周期收盘倒计时。

PATimer 的作者 forecho 是个写了 10 年后端的工程师，却"非常讨厌甚至惧怕和 Xcode 打交道"，两次自学 App 开发都半途而废。2026 年初，他借着 AI vibe coding 模式，终于把第一款 App 做出来并成功上架 App Store——主力结对编程是 Claude Code，Codex 负责稳的活，Google Antigravity（Gemini 3 Pro）调 UI/UX。 产品切的是一个很刁钻的场景：日内交易员看的不是普通倒计时，而是 K 线收盘前几秒——收盘价才是关键。PATimer 在收盘前用声音提醒，帮交易员避免盘中冲动交易，作者把它叫作"纪律执行官"。支持 2/3/5/15/60 分钟周期、美股时段自动识别、24 小时模式（加密/外汇）、系统时间偏差检测、应用始终置顶。 有意思的是作者的产品观：他已经把 macOS 版扩展到了 iOS，并且明确表示——vibe coding 时代，跨平台工具没有意义，直接用 Swift/SwiftUI 原生开发。官网做了中英日韩多语言落地页，App Store 正常上架下载，是"认真运营"的典型。 注：本项目由 VibeFix 编辑从公开渠道精选收录，版权归原作者所有。

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BuzzerBee
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BuzzerBee

不用换门禁硬件，手机 App 按你的规则自动给快递、客人开楼门。

住公寓的人都懂这种痛：快递到了你不在家，门铃响了没人开。BuzzerBee 把你家的楼宇对讲机变成"智能门铃"——在 App 里设好规则（比如工作日 9 点到 18 点自动放行快递），访客按门铃时它按规则自动开门，全程不需要加装任何硬件，已经上架 App Store。 作者 Darren Rulofs 用 Bolt 和 Cursor 把它 vibe coding 出来，最初只是自己天天用——"原来大家都不喜欢错过快递"。从解决自家门口的烦恼，到做成支持 Airbnb 房东、多处房产管理的工具，是典型的一人公司路径。 本项目由 VibeFix 编辑从公开渠道精选收录，版权归原作者所有。

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