shadok-ai

项目介绍

shadok-ai 是一个本地优先的开源驾驶舱，让你把多个真实的 Claude Code 会话并排跑起来——每个会话拥有独立的 git worktree、分支和角色，互不干扰。它的核心玩法是“定时 + 零 token 守卫”：你可以给 Agent 排一个定时任务，比如每 30 分钟或每天早上 9 点跑一次，再配上一条守卫命令；守卫在不调用模型的情况下先检查一遍，如果“没事”，Agent 根本不会被唤醒，这次运行花费为零 token。一个大部分时间保持安静的看守，一天下来几乎不花钱。 交互方式也很有巧思。Agent 的权限弹窗和选择题会变成网页里的可点击按钮，同时同步到 Telegram——出门在外也能用手机点一下回答 Agent 的问题，拍的照片、发的文件会直接落进 Agent 的工作目录，甚至发一段视频，Agent 会抽帧看、转写声音，而不是只存档。多个驾驶员可以同时开同一辆车：浏览器、另一台机器、Telegram 看到的是同一个会话。每个 Agent 可以指定角色、模型、思考强度、能看到的密钥和禁令（比如禁止 git commit），5 小时 / 7 天用量表盘跑得太快还会自动踩刹车。 最妙的是它的出身：作者在 README 里写得直白——“It wrote itself”（它是自己写自己的）。shadok-ai 的大部分代码和全部 spec，都是运行在它自己驾驶舱里的 Agent 写出来的，走的是“先写 spec、再写计划、再写代码，最后人类 review 合并 PR”的正规流程；官网上也写着，本页介绍的大部分功能就是这样被一个 Agent 和它启动的子 Agent 们造出来的。这种“自举”开发方式，让它成为 AI Agent 工具链里一个罕见的活标本。 项目在 GitHub 开源（AGPL-3.0），一条 npx shadok-ai 就能跑起来，用的是你自己的 Claude 订阅，无需 API Key。2026 年 10 月仍在高频迭代（Telegram 视频直达 Agent、思考强度拨盘等功能都是 10 月落地的）。