Spotter

Spotter 是为一个人做的健身动作教练：一位在家训练的朋友，附近没有健身房，也请不起私教。你拍一小段自己做组的视频，Spotter 帮你数次数、逐个次数指出动作问题，再写一份简短的教练点评，给出改法和下次的练法——外加一段把问题标出来的视频。

它不一样的地方在于：你的视频根本不用离开你自己的电脑。几个小的开源模型就在你机器上干活：一个从视频里读你身体的姿势，一个小小的自训练模型判断你在练哪个动作，数次数则交给普通代码，之后才轮到写点评。写完还有一道检查：数字不支持的说法会被拦下来——教练宁可少说，也不编建议。

这是作者自己说的 vibe coding 证据，出自 DEV 上 2026 年 10 月 5 日的帖子原话："I built this with Claude Code in a long session of small, verified steps." 仓库自己的工具清单里也写了 Claude Code 和 OpenAI Codex 是参与的仓库感知编程 agent。GitHub star 数：2026 年 10 月 29 日核查时为 0。

实话实说的限制：Spotter 不是医疗器械——它不诊断伤病，也替代不了教练。它只认三个动作（深蹲、俯卧撑、肩推），其他动作它会直说 "I can't tell"，不会瞎猜。而且现在没有能用的在线演示：Hugging Face Space 上只有一个静态占位页，Render 链接返回 404，所以演示链接就是仓库页面，应用要在本地跑（uv sync，然后 uv run python app.py）——介绍里也是这么明说的。