AI Coding 指南

AI 帮你四天上线了一个工具，一个月后你却答不上来：多少人来过、从哪儿来、在哪一步流失。这篇实战指南教你三天落地完整的数据分析方案：PostHog、Umami、Plausible 怎么选，5 个核心事件怎么设计，Next.js 埋点代码怎么写，隐私合规怎么做，以及每周只看三张表、用数据驱动决策。

AI 生成的项目骨架默认没有搜索，而用户搜不到就会认定产品是空的。本文给出搜索的三层心智模型、Postgres tsvector 与 Typesense 的选型对比与可运行代码，以及防抖、高亮、空状态、拼写纠错等体验细节与上线检查清单。

公网上的每个接口都会在某个深夜被超预期调用。这篇实战为一人团队搭建限流体系：算法选型（滑动窗口 vs 令牌桶）、四层防御、AI 接口烧钱专项防护、配额设计、429 响应规范、误伤排查，最后附上线检查清单。

每个 vibe 项目都会经历同一个黑色幽默时刻：网站白屏了，朋友比你的监控先告诉你。这篇实战为一人团队搭建完整错误监控体系：5 分钟 Sentry 最小闭环、错误边界、上报上下文设计、后端结构化日志、AI 调用专项防护、告警分级降噪，最后附上线检查清单。

每个 vibe 项目迟早需要定时任务：每日数据同步、过期订单清理、账单对账、定时报告。AI 给你的第一个版本通常是 setInterval——开发够用，生产必死。这篇实战给出四种跑法的选型地图（应用内/Vercel Cron/GitHub Actions/Cloudflare），cron 表达式速查与时区坑，幂等性、防重叠分布式锁、失败重试与告警、可观测性 run log，以及 cron 接口的鉴权，最后附上线清单。

每个 vibe 项目迟早会遇到同一个时刻：列表页一打开就要查十几次库，并发稍高数据库就被打满。这篇实战从缓存的三问心智模型讲起，逐层拆解 HTTP 缓存头、Next.js 数据缓存、Redis 应用缓存与 AI 结果缓存（语义缓存/prompt 缓存），给出缓存键设计、穿透击穿雪崩的三件套解法和失效策略，最后附一份上线检查清单。

Zephos 团队在一个 Agent 搭起来的 Next.js + Supabase + Stripe 笔记应用里埋了 16 个上线杀手级问题，其中 2 个和支付有关：webhook 没验签、拿客户端传的 plan 直接开 pro。这篇指南把这两个坑拆成一套可落地的实战方法：webhook 签名三件套、服务端唯一真相源、订阅状态机、测试时钟和沙盒到生产 checklist。核心判断：和钱相关的逻辑必须手写或逐行审计，agent 只能写样板。

从问题验证到部署上线：用客户反馈箱案例，拆解 Codex、Skill、MCP、设计工具与技术架构如何协作。

流量正在从搜索框搬到 AI 答案框里。vibe coder 一周做出产品，却没人发现——这篇指南把 SEO 基本盘（sitemap、JSON-LD、Core Web Vitals）和 AI 发现层新玩法（llms.txt、每页 Markdown 版本、FAQ schema、Agent 可读的定价与 API 文档）拆成可落地的 30 天清单。核心判断：文档化程度决定你的产品在 agent 经济里的上限。

注册转化只是开始，用户第 3 天就流失，你连喊他回来的喇叭都没有。这篇指南讲透 vibe 项目的通知系统：渠道怎么选、邮件第一天就用 Resend、SPF/DKIM/DMARC 一次配对、短信的钱花在哪、频率控制与退订、失败重试与死信，以及上线前必须过的验收清单。

用户传一张 10MB 的头像，你的 Node 服务内存先炸。直传 presigned URL、浏览器端压缩、魔数校验、分片续传、孤儿文件清理——七个小节把独立项目里翻车率最高的功能一次讲透，每节都是明确立场。

AI 写登录代码又快又自信，但 auth 是它最容易翻车的地方：明文存密码、JWT 永不过期、越权漏洞、secret 塞前端。这篇实战指南给你 5 件套——选型决策表、会话机制、密码与凭证、授权模型、防护加固，外加一份让 AI 写 auth 时的 prompt 模板和 10 问 review 清单。