AI Coding 指南

第一个 vibe coding 项目十个里九个死于范围失控。“AI 版 Notion+Slack”第三周归档的反面案例，“一周可演示”原则，切功能的四把刀，以及五个烂尾预警信号：目标不是做大，是做完。

用户越多亏得越多，是 AI 产品最贵的 bug。手把手算一道单用户毛利的算术题：为什么必须按 P90 用户而不是平均数定价；一个被爆款烧死的修图应用案例；缓存、路由、瘦身三板斧与三条毛利红线。

你的收藏夹里躺着多少“神级提示词”？当同一段提示词被粘贴到第三次，它就该从一次性指令升级成可安装的 Skill。本文拆解提示词与 Skill 的本质区别、三个升级信号，并附 Skill 目录结构实操。

用 AI 写代码一年，最大的瓶颈从"写代码"变成了"说清楚要什么"。七段式 Agent 专用 PRD 模板、三个真实的好坏案例、四个进阶技巧——以及为什么 PRD 能力正在取代写代码能力成为稀缺技能。

Demo 只占 10%，上线才是剩下的 90%。专为 AI 生成项目设计的上线前检查清单：安全、数据、可观测、性能与成本、发布回滚——因为 agent 有三个系统性盲区，而"能不能上线"的判断永远是你的。

为什么 AI 生成的界面总有股"味儿"？紫蓝渐变、圆角卡片、满屏 emoji。品味不是天赋，是可以拆解成规则的东西：先给定参考、设计 tokens 先行、排印决定 80% 的观感——AI 没有品味，但它能执行你的品味。

AI 一天能写出过去一个团队一周的代码量，但"写出来"不等于"你拥有"。这篇讲 AI 时代的代码阅读术：先拿地图再进城、从入口和测试读起、建一份"不信任清单"——读代码不是为了挑刺，是为了在 AI 犯错时你能接住。

2026 年上下文窗口越来越大，但"全塞进去"换来的是天价账单和被稀释的注意力。这篇讲上下文工程的实战：本质是管三本账——token 的钱（缓存一切可缓存的、检索代替堆砌、历史定期压缩）、模型的注意力（重要的放两头、结构化表达、上下文衰减、用引用代替复制）、你的时间（一次性任务 10 分钟上限，重复任务值得建资产）。附 5 分钟上下文清单模板。

"一人公司"是 2026 年最性感的词，但很少有人算另一笔账：真实成本。这篇算清楚：订阅费 $200-$800/月只是小头，真正的成本是"时间税"——客服税每天 1-2 小时、运维税每周 3-5 小时、财务税务税每月 1-2 天、合规法务税按次征收、情绪税 7×24。加总每周 15-20 小时不在做产品上。再给三条降税指南：显性化、接受"一人不等于 solo"、给情绪税留预算。

Vibe coding 最爽的是 demo 那一刻，但签了 toB 合同开始交付，才发现 demo 和交付之间隔着一道鸿沟。这篇划四条边界：安全合规是硬门槛（报价按 demo 成本 5 倍起）、维护责任是无底洞（别包一年免费维护）、需求变更必须计价（把"顺手改"挡回去）、数据归属和 IP 写进合同。核心观点："演示"和"交付"之间，差了一个 SOC2——而 SOC2，是 vibe 不出来的。

现在写代码的流程变了：Agent 写完，你 review。但 review AI 代码不能再逐行看逻辑——AI 很少写语法错误，它最擅长"看起来做完了，实际没做完"。这份清单给 12 个检查点：需求对齐 3 项、正确性陷阱 4 项、工程质量 3 项、安全红线 2 项。核心观点：review AI 代码的重点不是找 bug，是找"你以为它做了、但它没做"的事。

独立开发者有个通病：产品做出来了，定价时手抖。这篇讲一个扎心观点：定价低不是谦虚，是不敢为价值定价。算一笔账（$5/月需要 16667 个用户才到 $1M ARR，$99/月只需要 842 个），拆三个心魔（"我自己都觉得贵""大厂免费我怎么敢收费""先免费做大"），再给四步定价实操：算替代成本、做价格访谈、定三个档、上线半年涨一次价。