AI Coding 指南

长任务的三种死法：上下文爆了、进程挂了、人把它掐了——共同点是进度全部作废。这篇指南给出三层 checkpoint：git 提交纪律保代码、数据快照保数据、阶段摘要保过程，外加幂等设计与每月 10 分钟恢复演练。Ctrl+C 从此只是小插曲。

Obsidian 是本地优先的 Markdown 笔记工具，免费、离线可用，靠双向链接和 2000+ 社区插件把一堆笔记变成可生长的知识网络。这篇指南从安装、界面、双链、图谱、Canvas 白板讲到插件推荐、同步方案、价格和 Zettelkasten 实战，配真实截图一步步带你上手。

亚马逊用六页纸开会，vibe coder 可以用 README 开工。这篇指南讲“README 先行”工作流：先写好给用户看的文档，再让 AI 照着实现——需求在动笔前就被逼着想清楚，返工少一半。

和 AI 结对之后，瓶颈从「写代码的速度」变成了「你做决策的速度」。这篇给你一套可直接套用的一日节奏：早上 15 分钟规划（1 个目标 + 3 个可验收任务）、中午检查点（只看验收标准不看代码）、晚上复盘 + 写「上下文交接便签」。节奏感，是 solo 开发者用 AI 不翻车的真正秘密。

OpenAI 在 DevDay 发布了只做「选择题」的 Decisions API（limited preview），两周前 TypeSafe AI 的 Jev 定义了这个品类。本文不翻译 API 文档，只讲实战：agent 循环里最贵的是做决定而不是干活；四个立刻能抄的模式——路由、门禁、评分、下一步选择；选项设计、概率阈值、fallback 与日志抽查；只收输入 token 的成本账到底怎么算；以及什么时候别用、怎么包一层 adapter 不被某一家 API 锁定。

AI 写的代码半夜静默失败、token 账单悄悄爆炸、用户报错你复现不了——vibe 项目大多死于「看不见」。这篇实战指南带你用 1 小时搭起最小可用可观测性：结构化日志、OpenTelemetry 追踪、一个看板、两个告警，外加必须埋的 4 个指标和 3 个反模式。

不会写代码，vibe coding 的门槛到底在哪？这篇是写给纯新手的第一课：选哪个工具、第一个项目做什么、需求怎么描述、看到报错怎么办、什么时候该停下来学点基础。目标只有一个：这个周末，你亲手上线第一个能发给朋友看的网页。

vibe coding 最大的浪费不是 token，而是方向错了之后的重写。我的习惯是：开工前强制 AI 先反问，问满、问透再动手。这篇给你一套 10 问清单、一句开场话术和三轮收敛法——把「你以为你说清楚了」变成「AI 真的理解了」。实测下来，返工量能砍掉一半以上。

同样的模型，有人用出 10 倍效率，有人天天跟它吵架。差别不在 prompt 技巧，在沟通方式。这篇指南讲跟 AI 结对的四个沟通习惯：先说目标再说做法、一次只给一个任务、用“验收标准”代替“感觉”、以及什么时候该闭嘴让它干。

AI 写的代码能跑，不等于写得好。这篇指南总结 7 种 AI 生成代码特有的“坏味道”：过度防御、注释式道歉、幽灵抽象等等——每个都配了识别方法和处理建议，帮你在屎山形成之前拦住它。

Agent 写代码越写越跑偏，十有八九是上下文出了问题。这篇指南讲怎么给 Agent 做“记忆管理”：什么该进系统提示、什么该写进文件、什么时候该主动清上下文，以及长任务不断线的三个实战技巧。

AI 把开发成本打下来了，但定价没人替你想。这篇指南讲独立开发者的定价实战：成本倒推的锚点算法、三档定价的心理学、以及第一个付费用户之前必须回答的三个问题。